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SN120 · Affine
Bittensor Daily 收录的 SN120 Affine 动态,按时间倒序排列。数据来自各期日报,涨跌为当期快照。
24h 涨跌 +1.26%
- 发生了什么
- SN120(Affine)取消了z_bar门槛的放宽机制,此后GREEN门槛固定为z > 1。隔夜,三个候选文件(e526、e537、e540)通过了该门槛,并将模型head更新至新的checkpoint。团队概述了计划:将奖励上限从8k token提高到12k token,在baseline抽样中加入IRT项,并支持供miner使用的step-multiplier超参数。king收益乘数已从E581开始上线,根据新king相对其parent的pass-rate提升幅度来调整其分成比例。
- 社区
- 一位社区成员基于holdout数据对各checkpoint的pass/capped/wrong比率做了拆解分析,并将结果分享给团队。多位miner就mining.json、GitHub与一个过时的llms.txt页面之间的文档不一致问题向团队提出质疑,团队对此直接作出回应。讨论还涉及step-multiplier或n_steps超参数是否能加快训练速度,以及改为按提交次数收费的队列机制对已经排队等待的miner是否公平。
- 官方
- 团队对此前的说明做出更正,确认z_bar放宽机制已被取消,门槛固定为z > 1。团队宣布计划调整奖励上限、加入IRT项、支持step multiplier,并修复出现故障的green发布流程;此外还详细说明了新的king收益乘数如何计算并限制分成比例。
阅读当日日报: 在 X 上,@markjeffrey 公开质疑 SN117(EveryFrame)的创始人是否经过核实,与此同时该 subnet 代币暴涨 78.59%。 →
24h 涨跌 +0.57%
- 发生了什么
- SN120(Affine)将其 mining 客户端替换为单文件上传格式(affine-batch-v1),每个 hotkey 轮次训练一个 GRPO step。团队承认晋升门槛(promotion gate)的噪声估计此前过于严格,实际上要求约 +3 分的提升,而非预期的 +1.5-2 分,并从 epoch 354 开始纠正这一问题。随后 epoch 354 以“通过”(GREEN)状态结束,使用的训练文件每个 prompt 只有一次 rollout,而非每个 prompt 多次 rollout。团队后续报告称,训练器(trainer)改进将单个 epoch 耗时从 80 分钟缩短至 24 分钟,方差降低为原来的 1/3,头部模型准确率达到 90%。
- 社区
- 有矿工质疑,在每个 prompt 仅一次 rollout 的格式下,epoch 354 的胜出是否基于合法的 GRPO 训练,也有人询问其恰好发生在门槛修复之后是否只是巧合。多位参与者认为此次竞争不公平或带有运气成分,其中一人呼吁将该子网更名为“LOTTO”,另一些人表示这已经变成了一场拼 hotkey 提交时机的游戏。
- 官方
- 团队解释了门槛修复的原因,并公开了 epoch 354 获胜文件的细节以供审查,确认全部 125 道题的答案与参考答案一致。团队说明,单次 rollout 训练并非标准 GRPO,但属于推动模型进步的合理方式,并引用了一项 held-out 通过率从 0.643 提升到 0.728 的数据,同时表示将公开训练脚本以及 epoch 结束后的基线数据和探测(probe)结果,以便矿工在未来各轮中进行审计。
阅读当日日报: 在 #Rao 频道,本周持续已久的 SN82 emissions 争议再度浮现,争论焦点在于公布固定标准究竟能否避免重复争议,还是只会招致新的漏洞。 →
24h 涨跌 −1.10%
- 发生了什么
- SN120(Affine)的训练 epoch 停滞约 4 小时,原因是 e135 训练任务超出 2 小时时间限制;该任务在未完成模型更新的情况下被关闭,checkpoint 保持在 4e4157b2,随后训练器的时间限制被调整为原来的两倍。此后的 e136 checkpoint 在 held-out 任务上的得分达到 0.875,高于 e134 的 0.72 和基础模型的 0.56。另外,Affine(SN120)上线了 Bittensor 首个公开 AI 视频生成工作室,并同步推出了一项优化视频生成效率的竞赛。
- 社区
- 多位矿工指出训练 epoch 停滞的问题,并询问何时恢复训练。矿工多次要求团队公开私有的 UID 封禁逻辑,称部分 FLIP 分数很高的矿工却没有获得 emission。一位社区成员就可能存在的评分 bug 提出了技术解释,指向 epoch optimizer 的代码,并建议数据量不足的 epoch 应被丢弃或延后处理。
- 官方
- 团队解释此次停滞是因为 e135 任务由于 rollout 耗时过长而超出时间限制,并确认该 checkpoint 未被更新;在 e136 开始正常收集数据前,训练器的时间限制已被调整为原来的两倍。团队同时确认 0.875 的 held-out 得分是真实结果而非显示错误,但指出由于任务集较小(32 个),epoch 之间可能出现几分的波动。
24h 涨跌 −2.42%
- 发生了什么
- SN120(Affine)修订后的评分机制在多个 epoch 中将 emission 集中到两个 coldkey 上,矿工们指出同一批运营者反复拿下 10 个付费名额中的全部 10 个。团队发布了第 72 至 75 个 epoch 的逐期更新,报告的 held-out 基准分数在 .594 到 .75 之间波动,而付费始终固定为 10 个 UID,没有任何 burn。另外,团队重新上线了 Affine Studio,这是一款旨在提供超快视频模型的视频工具,并在现有 mech-0 之外新增了 mech-1 竞赛赛道。
- 社区
- 矿工们多次要求团队公布评分机制和每个 UID 的分数,质疑为何两个 coldkey 能在连续多个 epoch 中占据几乎所有顶部名额。也有人对新的 mech-1 赛道中的 private commit 表示担忧。
- 官方
- 团队发布了逐期评分更新,解释部分权重窗口未变动是因为评分耗时比平时更长,并表示第 76 个 epoch 的训练将直接丢弃未解决的 rollout,而不是用它们来训练。
阅读当日日报: Bittensor 发布 runtime v482,对 Coldkey swap 合并与 emission 处理机制进行破坏性变更 →
24h 涨跌 +0.81%
- 发生了什么
- SN120(Affine)的链上 weight-setting 在夜间出现冻结,原因是 writer 的评分步骤运行超出了时间限制,导致 weights 停滞不前,dashboard 的 network-data.json 也卡在了较早的 epoch。团队随后调高了时间限制,并恢复了最新的 weight 集合。另外,一位社区成员反映,提交逻辑此前只接受带有多个前导零的 hotkey,据称部分 miner 通过反复注册来利用这一点。训练过程在此期间持续进行,从 epoch 54 开始每个 epoch 的任务数提升至 256,held-out checkpoint 的得分从 .594 升至 .75,随后回落到 .656,团队将此归因于一个仅有 32 道题的小规模评估集带来的噪声。
- 社区
- 多位社区成员指出 weights 被冻结,并要求团队检查 dashboard;一位 validator 发帖详细说明 owner validator 反复重新提交完全相同的 weight 向量,并对新注册 miner 得不到任何 weight 的公平性问题提出担忧。另有参与者单独提问,如果提交内容不再被验证,miner 的 weight 到底是如何计算的,并表达了对作弊行为的担忧。
- 官方
- 团队确认冻结是由于评分步骤超出了时间限制所致,随后调高了限制,并在链上发布了包含 244 个 UID(含最新注册者)的最新 weight 集合;之后的更新确认 dashboard 已恢复更新,进度推进到了 epoch 58。
24h 涨跌 −1.78%
- 发生了什么
- Affine(SN120)发布了新版 MiMo trainer 的迁移代码,随后在全局第 189 个 epoch 切换到 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B checkpoint 并引入新的 GRPO 目标函数,要求 miner 在继续挖矿前升级其运行环境。团队公布了首批公开的 MiMo epoch 结果,signed fixed32 评估分数在连续几次更新中从 18/32 升至 19/32,再升至 21/32,但团队提醒这反映的是答案格式修正,而非已确认的学习效果提升。一次审计发现部分已关闭的 MiMo 任务组虽然通过了评分检查,但在某个 token 边界上与规定的 cached sampler 结果不一致,目前相关调查仍在进行中。另外,SN120 下调了 min_difficulty,并将 max_validators 从 64 降至 1,同时启用了 proof-of-work 注册机制,允许 miner 以零 TAO 完成注册。
- 社区
- Miner 与团队讨论了 GRPO 训练停滞不前的原因,指出数学数据集规模过小导致 rollout 提交反复重复、注册成本偏向拥有更多 slot 的 miner,并担忧 miner 更看重 TAO 奖励而非模型的实际改进。有人建议扩充数据集,并要求 miner 提交其前 N 条轨迹的批次,而不是挑选过的样本。
- 官方
- 团队发布了 MiMo 迁移代码,确认了在第 189 个 epoch 完成切换,公布了关于 cached-sampler 不一致问题的审计诊断结果,并说明针对答案格式的分数修正不会改变官方签署的 18/32 至 19/32 的结果。
阅读当日日报: TAO 上涨 2.27%,SN46(Instant)因 emission 调整大涨,SN118(Ditto)与 SN120(Affine)受到关注 →